Ich untersuche algorithmische Infrastrukturen, einschließlich generativer KI, als soziotechnische Systeme, von ihrer Entwicklung und Evaluation bis zu ihrer Einführung und Governance, sowie ihre Rolle bei der Veränderung von Institutionen und Alltag.
Derzeit untersuche ich, wie digitale Souveränität in der EU operationalisiert und verständlicher gemacht werden kann, um eine Autonomie zu ermöglichen, die gesellschaftliche Werte und das Gemeinwohl fördert. Mein interdisziplinärer Ansatz verbindet Perspektiven der Wissenschafts- und Technikforschung (Science and Technology Studies) mit technischem Fachwissen aus der Informatik. In meiner Forschung nutze ich qualitative und quantitative Methoden und greife auf Literatur aus der Infrastruktur- und Medienforschung, der Mensch-Computer-Interaktion sowie der sozialwissenschaftlichen Forschung zu Algorithmen, KI und Daten zurück.
Forschung
Infrastrukturen der KI-Evaluation
Neue Ansätze für das Testen, Benchmarking und Vertrauen in KI-Systeme.
Digitale Abhängigkeit & Souveränität
Digitale Abhängigkeiten verstehen und Wege zu mehr Autonomie aufzeigen.
Automatisierte Entscheidungssysteme
Algorithmisches Profiling und Risikoprognosen im öffentlichen und privaten Sektor.
Plattformen & Online-Sicherheit
Perspektiven von Menschen auf Belästigung im Netz, Abhilfen und Datenpraktiken.
Publikationen
Ich habe wissenschaftliche Artikel zu soziotechnischen Aspekten algorithmischer Systeme veröffentlicht, darunter zur Vorhersage sozialer Unruhen, zum algorithmischen Profiling im Sozialstaat und zur Emotionserkennung. Außerdem habe ich globalisierte Testinfrastrukturen für generative KI untersucht sowie, welche Rolle Vorstellungen von algorithmischer Voreingenommenheit im öffentlichen Diskurs spielen und wie Belästigung in sozialen Medien eingedämmt werden kann.
Meine Arbeiten sind unter anderem bei ACM SIGCHI (Human-Computer Interaction), ACM FAccT (Fairness, Accountability, and Transparency), ACM CSCW (Computer Supported Cooperative Work & Social Computing), Big Data & Society und Frontiers in Big Data erschienen. Eine vollständige Liste findet sich auf der Publikationsseite.
Werdegang und Ausbildung
Ich habe an der University of Michigan im Fach Information mit einer Spezialisierung in Science and Technology Studies promoviert, betreut von Christian Sandvig und Silvia Lindtner, und habe einen Masterabschluss in Informatik (Logic and Computation) von der TU Wien.
Zuvor war ich auch am Center for Ethics, Society, and Computing (ESC) der University of Michigan, an der Österreichischen Akademie der Wissenschaften, am National Institute of Informatics (NII) in Tokio und an der TU Wien tätig.
Wirkung
Meine Arbeit wurde von US-amerikanischen und europäischen Medien wie Wired, ORF, Ö1 und Der Standard aufgegriffen. Meine Forschung zu algorithmischem Profiling und Belästigung im Netz wurde in wissenschaftlichen Berichten für das Europäische Parlament, den Deutschen Bundestag und das österreichische Parlament sowie von Human Rights Watch zitiert.
Vorgestellt habe ich meine Forschung auf Konferenzen wie denen der Society for the Social Studies of Science (4S), der Association of Internet Researchers (AoIR) und der Society for the Advancement of Socio-Economics (SASE) sowie bei Veranstaltungen wie der Konferenz „Data (Re)Makes the World“ des Information Society Project an der Yale Law School, der Konferenz Graduate Research in STS (GRiSTS) an der Harvard University und dem Oxford Media Policy Summer Institute an der University of Oxford.
Lehre
Meine Lehrerfahrung umfasst 19 Lehrveranstaltungen in den Bereichen Informatik, Mensch-Computer-Interaktion, Algorithmen und Gesellschaft sowie qualitative Methoden.
An der IT:U bin ich Lehrbeauftragter für die Lehrveranstaltung Interdisciplinary Seminar, die sich auf Zusammenarbeit, wissenschaftliche Kommunikation und Peer Review konzentriert. An der TU Wien habe ich ein Seminar zu Critical Algorithm Studies mitentwickelt und geleitet und bei Welcome.TU.code unterrichtet, einer Vorlesungsreihe für unbegleitete minderjährige Geflüchtete. An der University of Michigan war ich Graduate Student Instructor in Lehrveranstaltungen von Programmierung, Datenbanken und Informationsvisualisierung bis zu Data Science Ethics und Algorithmen und Gesellschaft.
Außerdem habe ich eine studentische Forschungsassistenz betreut und als PhD Peer Mentor gearbeitet. Eine Übersicht meiner Lehrveranstaltungen findet sich auf der Lehre-Seite.